결론: 하나의 AI만 최적화하면 절반의 시장을 잃는다
2025년 1월, ChatGPT의 AI 챗봇 시장 점유율은 87%였다. 2026년 1월, 그 수치는 64%로 떨어졌다. 1년 만에 23%포인트가 증발한 것이다. 같은 기간 Gemini는 5.7%에서 21.5%로 급성장했고, Grok은 1.6%에서 15.2%까지 치솟았다. 앱 시장으로 좁히면 격차는 더 극적이다 — ChatGPT 앱 점유율은 69.1%에서 45.3%로, Gemini는 14.7%에서 25.2%로 변했다.
이것은 단순한 시장 재편이 아니다. GEO(Generative Engine Optimization) 전략의 근본적 전제가 흔들리는 구조적 변화다. "ChatGPT에 잘 노출되면 된다"는 사고방식이 더 이상 작동하지 않는다. ChatGPT가 AI 레퍼럴 트래픽의 87.4%를 차지하는 것은 사실이지만, 사용자 기반 자체가 분산되고 있기 때문에 Gemini, Perplexity, Claude, Grok 각각에 최적화하지 않으면 전체 시장의 35~55%를 놓치는 셈이다.
더 중요한 것은 각 플랫폼의 인용 행태가 구조적으로 다르다는 점이다. ChatGPT는 제품 페이지를 20.1%의 비율로 인용하지만 Perplexity는 0.4%에 불과하다. Perplexity는 응답당 평균 3배 더 많은 소스를 인용한다. Gemini는 인용의 52.15%를 브랜드 자체 웹사이트에서 가져온다. 동일한 콘텐츠가 모든 플랫폼에서 동일하게 작동할 수 없다.
독점의 끝: 숫자가 보여주는 AI 시장 분산
ChatGPT가 지배력을 잃고 있다는 말은 반은 맞고 반은 틀리다. 절대 사용자 수는 여전히 성장 중이다 — 주간 활성 사용자 8억 3천만 명, 하루 25억 건의 프롬프트를 처리한다. 하지만 새로운 AI 사용자가 ChatGPT가 아닌 다른 플랫폼으로 유입되고 있다. ChatGPT가 관련성을 잃는 것이 아니라, 독점적 지위를 잃는 것이다.
Similarweb의 2026년 1월 데이터를 기반으로 한 시장 분포는 다음과 같다.
플랫폼웹 트래픽 점유율 (2025.01)웹 트래픽 점유율 (2026.01)변화ChatGPT86.7%64.5%▼ 22.2%pGemini5.7%21.5%▲ 15.8%pDeepSeek—~4%신규 진입Grok~1%~3%▲ 약 2%pClaude~2%~3%▲ 약 1%pPerplexity~2%~2.5%▲ 약 0.5%p
앱 시장에서의 변화는 더 극적이다. Apptopia 데이터에 따르면 ChatGPT의 앱 점유율은 69.1%에서 45.3%로 하락했고, Gemini는 14.7%에서 25.2%로, Grok은 1.6%에서 15.2%로 급등했다. AI 챗봇 앱 시장 전체가 전년 대비 152% 성장한 가운데, 그 성장분의 대부분을 Gemini와 Grok이 가져갔다.
Apptopia의 VP Tom Grant는 이 현상을 스트리밍 시장에 비유했다. "ChatGPT가 카테고리를 만들었지만, 경쟁력 있는 대안이 규모를 갖추면서 사용자가 자연스럽게 툴킷을 다양화하고 있다. 시장은 결국 스트리밍처럼 — 몇 개의 메이저 플레이어가 시장을 나누되, 제품 차별화 기반으로 니치를 확보하는 구조로 갈 것이다."
LLM 부족 현상: 사용자는 '자기 AI'에 정착한다
가장 주목할 데이터는 이것이다: 5명 중 1명(20%)의 AI 사용자가 이미 복수의 AI 앱을 동시에 사용한다. 반면 61.3%의 사용자는 여전히 단일 플랫폼에 머문다. 이 두 데이터를 조합하면 현재 AI 시장의 구조가 보인다.
충성 사용자(Loyalists): 하나의 AI에 정착해서 거의 이동하지 않는 그룹이다. ChatGPT 단일 사용자가 38%로 가장 많고, 그 다음이 Gemini다. 이들은 검색 엔진 선택과 유사한 패턴 — 한번 익숙해지면 바꾸지 않는 — 을 보인다. 이것이 'LLM 부족(Tribe)' 현상의 핵심이다.
멀티 사용자(Multi-tool Users): 용도에 따라 다른 AI를 사용하는 그룹이다. 리서치는 Perplexity, 글쓰기는 ChatGPT, 코딩은 Claude처럼 작업별로 플랫폼을 나눈다. 이 그룹은 빠르게 성장 중이며, 각 플랫폼의 특화된 강점을 이해하고 활용한다.
참여도(Engagement) 지표도 흥미롭다. Claude 사용자의 일평균 사용 시간은 34.7분으로 전체 1위다. ChatGPT는 그보다 낮고, Perplexity는 월간 30.6%씩 사용 시간이 늘고 있다. 점유율과 참여도는 별개의 지표이며, 점유율이 낮은 플랫폼이라고 해서 GEO 전략에서 무시할 수 있는 것이 아니다.
이 분화의 원동력은 분명하다 — 배포(Distribution)다. Gemini는 Android(전 세계 30억+ 기기), Chrome, Google Workspace에 내장되어 있다. Gemini 사용자의 77.9%가 모바일에서 접근하고, 미국 Android 사용자 중 2배 이상이 독립 앱이 아닌 OS 통합 기능으로 Gemini를 사용한다. Grok은 X(구 Twitter) 생태계에 통합되어 빠르게 성장했다. 모델 품질의 차이가 아니라 사용자가 이미 있는 곳에 AI를 심는 전략이 시장을 재편하고 있다.
왜 이것이 GEO 전략을 근본적으로 바꾸는가
기존 GEO 전략의 암묵적 전제는 이것이었다 — "ChatGPT에서 인용되면 AI 검색의 대부분을 커버한다." 그 전제가 무너지고 있다. ChatGPT가 AI 레퍼럴 트래픽의 87.4%를 차지한다는 Semrush 데이터는 여전히 유효하지만, 이것은 현재 시점의 스냅샷이다. Gemini의 레퍼럴 트래픽이 전년 대비 388% 성장하고 있고, 이 추세가 계속되면 트래픽 비율도 빠르게 변할 것이다.
더 근본적인 문제는 각 플랫폼의 인용 메커니즘이 구조적으로 다르다는 것이다.
플랫폼별 인용 특성 비교
특성ChatGPTPerplexityGeminiClaude응답당 인용 소스 수적음 (선별적)많음 (3배↑)중간중간제품 페이지 인용률20.1%0.4%낮음낮음브랜드 자체 사이트 인용중간중간52.15%중간최상위 인용 소스Wikipedia (7.8%)Reddit (6.6%)브랜드 사이트기술 문서뉴스/퍼블리셔 인용38~42%41~51%40~45%35~40%소스 선택 기준정보 밀도, 계층 구조출처 명시, 데이터 밀도구글 오가닉 순위기술적 정확성, 깊이전환율15.9%10.5%3%5%
Qwairy의 118,000건 AI 응답 분석(2026년 1~3월)에서 드러난 가장 충격적인 차이는 제품 페이지 인용률이다. ChatGPT는 제품 페이지를 20.1%의 비율로 인용하는 반면 Perplexity는 0.4%에 불과하다. 이것은 50배 차이다. Perplexity에 최적화하려면 블로그, 리스티클, 비교 가이드에 집중해야 하고, ChatGPT에 최적화하려면 제품 페이지 자체의 정보 밀도를 높여야 한다. 하나의 콘텐츠 전략으로 양쪽을 동시에 만족시킬 수 없다.
Gemini의 특성은 또 다르다. Yext의 연구에 따르면 Gemini 인용의 52.15%가 브랜드 자체 웹사이트에서 온다. 구조화 데이터(Schema Markup)가 잘 적용되고, Google 오가닉 순위가 높은 사이트가 Gemini에서 유리하다. 이는 기존 SEO 투자가 Gemini GEO에서는 직접적으로 작동한다는 의미이지만, 동시에 ChatGPT나 Perplexity에서는 그 투자가 보장되지 않는다는 뜻이기도 하다.
멀티-플랫폼 GEO: 실행 프레임워크
멀티-플랫폼 GEO는 "모든 AI에 동시에 최적화한다"는 뜻이 아니다. 자원은 유한하다. 핵심은 자사의 타깃 오디언스가 어떤 AI에 정착해 있는지 파악하고, 그 플랫폼의 인용 특성에 맞게 콘텐츠를 구조화하는 것이다.
1단계 — 플랫폼별 가시성 현황 진단
자사 비즈니스와 관련된 10~20개의 핵심 쿼리를 선정한다. 특히 구매 의사결정 단계(Bottom-of-funnel)의 쿼리가 중요하다. 이 쿼리를 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude에 각각 입력하고 다음을 확인한다 — 자사 브랜드가 언급되는가, 어떤 맥락으로 언급되는가, 어떤 경쟁사가 함께 언급되는가, 인용 링크가 포함되는가.
이 진단만으로도 자사가 어떤 플랫폼에서 보이고 어떤 플랫폼에서 사라져 있는지 즉시 파악할 수 있다. Lumiscan의 GEO 진단은 이 프로세스를 자동화하여 복수 AI 플랫폼에서의 가시성을 한 번에 점검할 수 있게 해준다.
2단계 — 플랫폼별 콘텐츠 전략 수립
ChatGPT 최적화. 제품/서비스 페이지의 정보 밀도를 극대화한다. FAQ 스키마를 적용하고, 제품 사양·가격·비교 정보를 명확한 계층 구조(H2/H3)로 구성한다. ChatGPT는 정보 밀도가 높은 단일 소스를 선호하므로, 하나의 페이지에서 관련 질문에 대한 포괄적 답변을 제공하는 것이 유리하다.
Perplexity 최적화. 데이터 중심의 블로그 콘텐츠와 비교 가이드에 집중한다. 모든 주장에 출처를 명시하고, 구체적 통계를 포함한다. Perplexity는 출처의 신뢰성과 데이터 밀도를 높이 평가하며, 권위 있는 백링크가 많은 콘텐츠를 선호한다. Reddit과 커뮤니티 플랫폼에서의 브랜드 언급도 Perplexity 인용에 영향을 미친다.
Gemini 최적화. 구글 오가닉 순위 자체가 Gemini 인용의 전제 조건이다. 기존 SEO를 강화하되, 구조화 데이터(Organization, Product, Article, FAQ 스키마)를 철저히 적용한다. Gemini는 브랜드 자체 사이트를 가장 많이 인용하므로, 자사 도메인의 콘텐츠 품질과 기술적 최적화가 가장 직접적으로 결과에 반영된다.
Claude 최적화. 기술적 깊이와 정확성이 핵심이다. Claude 사용자는 평균 34.7분이라는 긴 세션 시간이 보여주듯, 심층적인 분석과 복잡한 작업에 AI를 활용한다. 기술 문서, 심층 가이드, 원본 연구 데이터가 Claude 인용에 유리하다.
3단계 — 공통 기반 구축
플랫폼별 전략이 다르다고 해서 모든 것을 따로 만들어야 하는 것은 아니다. 모든 AI 엔진에 공통으로 작동하는 기반이 있다.
AI 봇 크롤링 허용. robots.txt에서 GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended 등 주요 AI 크롤러가 차단되지 않도록 설정한다. Cloudflare는 최근 기본 설정으로 AI 봇을 차단하도록 변경했으므로, 반드시 확인이 필요하다.
콘텐츠 갱신 주기 유지. AI 인용의 반감기는 4.5주다. dateModified 메타데이터를 최신 상태로 유지하고, 핵심 콘텐츠를 최소 분기 1회 갱신한다. 90일 이내에 업데이트된 콘텐츠가 시간에 민감한 쿼리에서 우선권을 가진다.
독창적 데이터 생산. 벤치마크, 케이스 스터디, 자체 연구 데이터는 모든 AI 엔진에서 인용 확률을 높인다. 프린스턴 GEO 연구에서 '출처 인용'과 '통계 추가'가 AI 가시성을 30~40% 향상시키는 최상위 방법으로 확인됐다. 다른 곳에서 복제할 수 없는 콘텐츠가 최선의 멀티-플랫폼 전략이다.
엔티티 최적화. 브랜드·제품·인물을 Schema Markup으로 명확히 정의하고, 웹 전체에서 일관된 엔티티 시그널을 유지한다. AI 엔진은 키워드가 아닌 엔티티와 그 관계를 기반으로 인용 결정을 내린다.
4단계 — 측정과 반복
멀티-플랫폼 GEO의 가장 큰 과제는 측정이다. Google Analytics만으로는 AI 레퍼럴의 일부만 잡을 수 있다. 플랫폼별로 필요한 측정 항목은 다음과 같다.
멘션율(Mention Rate): 각 AI 엔진의 응답에서 브랜드가 언급되는 빈도. 인용 링크 없이도 브랜드명이 등장하는 것만으로도 인지도에 기여한다.
인용율(Citation Rate): 클릭 가능한 링크가 포함된 인용의 빈도. 실제 트래픽으로 이어지는 핵심 지표다.
AI 유입 트래픽: GA4에서 chat.openai.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com 등의 레퍼럴을 추적한다. Google AI Overview는 레퍼럴 데이터를 전달하지 않으므로, 멘션율 변화와 직접/오가닉 트래픽 변화의 상관관계로 추정해야 한다.
전환율: AI 레퍼럴 방문자의 전환율은 오가닉 검색의 4.4배에 달한다. ChatGPT 레퍼럴이 15.9%, Perplexity가 10.5%로 플랫폼별 전환율도 다르다. 이 데이터를 기반으로 플랫폼별 투자 우선순위를 조정한다.
주의사항
ChatGPT를 무시하라는 뜻이 아니다. ChatGPT는 여전히 AI 레퍼럴 트래픽의 압도적 1위이며, 주간 8억 3천만 사용자를 보유하고 있다. 멀티-플랫폼 전략은 ChatGPT 투자를 줄이라는 것이 아니라, 다른 플랫폼에 대한 투자를 시작하라는 것이다.
시장 점유율 데이터는 출처마다 다르다. Similarweb은 웹 트래픽 기준, Apptopia는 앱 기준, First Page Sage는 미국 사용자 기준으로 측정한다. 절대 수치보다 추세의 방향을 읽는 것이 중요하다 — 그리고 그 방향은 분산을 가리키고 있다.
한국 시장은 약간 다를 수 있다. 글로벌 데이터가 한국 시장에 1:1로 적용되지는 않는다. 다만 Gemini가 삼성 Galaxy 기기에 기본 탑재되고, 네이버 역시 자체 AI 검색을 도입하는 추세에서, 한국 역시 멀티-플랫폼 분산은 피할 수 없는 방향이다.
모든 플랫폼을 동시에 최적화할 자원이 없다면, 우선순위를 정해야 한다. 자사의 GA4에서 현재 AI 레퍼럴 데이터를 확인하고, 가장 많은 트래픽과 전환을 보내는 플랫폼에 먼저 집중하되, 성장률이 가장 빠른 플랫폼(현재 기준 Gemini)을 차순위로 두는 것이 합리적이다.
출처 및 참고 데이터
Similarweb (2026.01) — AI 챗봇 웹 트래픽 점유율. ChatGPT 86.7%→64.5%, Gemini 5.7%→21.5%.
Apptopia / Fortune (2026.02) — AI 챗봇 앱 점유율. ChatGPT 69.1%→45.3%, Gemini 14.7%→25.2%, Grok 1.6%→15.2%.
Apptopia — 5명 중 1명 복수 AI 앱 사용. Claude 일평균 사용 시간 34.7분 1위.
Semrush (2025~2026) — ChatGPT AI 레퍼럴 트래픽 87.4% 점유. Gemini 레퍼럴 트래픽 전년 대비 388% 성장.
Qwairy (2026.01~03) — 118,000건 AI 응답 분석. Perplexity 응답당 인용 소스 ChatGPT의 3배.
Lantern (2026.02) — ChatGPT 제품 페이지 인용률 20.1%, Perplexity 0.4%.
Yext — Gemini 인용의 52.15%가 브랜드 자체 웹사이트.
SparkToro/Gumshoe (2026) — 플랫폼별 소스 유형 선호도 분석.
Seer Interactive (2025) — ChatGPT 전환율 15.9%, Perplexity 10.5%, Claude 5%, Gemini 3%.
프린스턴 대학교 GEO 연구 — '출처 인용'과 '통계 추가'가 AI 가시성 30~40% 향상.
Azoma (2026.01) — LLM 시장 점유율 분석. ChatGPT 68%, Gemini 18%, DeepSeek 4%, Grok 3%.
이 글은 Lumiscan에서 발행되었습니다. 복수 AI 플랫폼에서의 가시성을 한 번에 진단하려면 Lumiscan GEO 진단을 이용해보세요.
