매뉴얼
Lumiscan 매뉴얼
GEO 진단 서비스의 주요 기능과 용어를 설명합니다.
목차
루미스캔이란?
주요 용어 사전
대시보드
사이트 관리
GEO 리포트
브랜드 검증
AI 인용 테스트
프롬프트 모니터링
AI 봇 분석
자주 묻는 질문
목차
루미스캔이란?
루미스캔은 AI 검색 엔진(ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini)에서 여러분의 웹사이트가 얼마나 잘 노출되는지 진단하고, 개선 방법을 알려주는 GEO(Generative Engine Optimization) 진단 서비스입니다.
기존 SEO가 구글/네이버 같은 전통 검색엔진을 대상으로 했다면, GEO는 AI가 답변을 생성할 때 여러분의 사이트를 "인용"하도록 최적화하는 것입니다.
왜 GEO가 중요한가요?
사용자들이 점점 더 ChatGPT, Perplexity 같은 AI에게 질문합니다. "서울에서 좋은 대학교 추천해줘"라고 물었을 때, AI가 여러분의 기관을 언급하느냐 안 하느냐가 중요합니다.
•
사이트에 구조화된 데이터(Schema.org)가 있어야 합니다
•
메타 태그가 정확해야 합니다
•
콘텐츠가 질문에 답변하는 형태여야 합니다
•
AI 봇이 크롤링할 수 있어야 합니다
주요 용어 사전
루미스캔에서 사용하는 핵심 용어들을 정리합니다.
GEO
Generative Engine Optimization. AI 생성형 검색 엔진에서의 노출 최적화. SEO의 AI 버전.
AEO
Answer Engine Optimization. AI가 우리 기관에 대해 "정확하게" 답변하도록 만드는 것. GEO보다 넓은 개념으로, 브랜드 정확도와 프롬프트 모니터링을 포함.
AI 인용 (Citation)
AI가 답변할 때 특정 웹사이트를 출처로 언급하는 것. "서울대학교(snu.ac.kr)에 따르면..."처럼 사용.
Schema.org
웹페이지 정보를 AI와 검색엔진이 이해할 수 있도록 구조화하는 국제 표준. 기관명, 주소, 서비스 등을 코드로 표현.
llms.txt
AI 봇이 사이트를 방문했을 때 읽는 안내 파일. robots.txt의 AI 버전.
Share of Voice
같은 질문에서 우리 사이트가 경쟁사 대비 얼마나 자주 인용되는지를 나타내는 비율(%).
Page DNA
페이지 유형 분류. "소개", "FAQ", "서비스 상세" 등 12가지 타입으로 나누어 유형별 최적화 전략을 제시.
Hallucination
AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 답변하는 현상. 예: 실제와 다른 전화번호를 말하는 것.
프롬프트
AI에게 하는 질문이나 명령. "서울 대학교 추천해줘"가 하나의 프롬프트.
대시보드
등록된 모든 사이트의 GEO 점수를 한눈에 보여줍니다.
항목
설명
전체 평균 점수
등록된 사이트들의 평균 GEO 점수
사이트별 비교
어떤 사이트가 잘 되고 있고, 어떤 사이트가 개선이 필요한지
카테고리별 분석
7개 평가 항목 중 어디가 약한지
80점 이상 = 양호 (민트) · 60점 이상 = 보통 (네이비) · 60점 미만 = 개선 필요 (빨강)
사이트 관리
분석할 웹사이트를 등록하고 데이터를 수집하는 곳입니다. 사이트 등록 후 4개 탭을 통해 관리합니다.
스크립트 설치
고객 사이트에 설치하는 수집 코드입니다. 설치하면 방문자 행동과 AI 봇 방문을 자동으로 감지합니다. 설치가 어려우면 서버 스캔만으로도 분석이 가능합니다.
스캔/분석
기능
설명
소요 시간
서버 스캔
사이트의 모든 페이지를 자동으로 찾아 메타데이터를 수집
1~3분
GEO 분석
수집된 데이터를 기반으로 7개 카테고리로 점수 매김
2~5분
수집현황
수집된 페이지 목록과 상태를 확인합니다. 자동 스캔으로 누락된 중요 페이지가 있다면 URL을 직접 추가할 수 있습니다.
페이지별 점수
각 페이지의 개별 GEO 점수를 확인합니다. 어떤 페이지가 AI에 잘 최적화되어 있고, 어떤 페이지가 개선이 필요한지 파악할 수 있습니다.
GEO 리포트
7개 카테고리 분석
사이트의 GEO 점수를 7개 영역으로 나누어 분석합니다.
카테고리
비중
평가 내용
답변 우선 콘텐츠
15%
페이지 내용이 사용자 질문에 직접 답변하는 형태인지
인용 권위
15%
OG 태그, Schema.org, canonical URL 등 신뢰 구조
기술적 최적화
15%
robots.txt AI 봇 허용, Schema.org 마크업, 성능
AI 이해도
15%
콘텐츠 길이, 제목 구조, 문장 명확성
콘텐츠 신선도
10%
최근 업데이트 여부, 최신 키워드 포함
경쟁 컨텍스트
10%
같은 유형 사이트와의 상대적 비교
AI 인식 테스트
20%
실제 AI에 질문했을 때 인용되는지 직접 테스트
산출물 다운로드
분석 결과를 바탕으로 바로 적용할 수 있는 파일을 ZIP으로 제공합니다.
•
Schema.org 코드 — 복사해서 사이트에 붙여넣기
•
메타 태그 수정 가이드 — Before/After 비교
•
robots.txt 수정본 — AI 봇 허용 설정
•
llms.txt 파일 — AI용 사이트 안내
•
FAQ 스키마 + HTML — 구조화된 Q&A
•
적용 체크리스트 — 단계별 가이드
브랜드 검증
AI에게 "○○대학교 주소가 어디야?", "○○기관 전화번호 알려줘"라고 물었을 때, 정확한 답을 하는지 확인합니다.
작동 방식
•
사이트에서 팩트를 자동 추출 (기관명, 주소, 전화번호, 서비스 등)
•
각 팩트에 대해 4개 AI 엔진에 질문
•
AI 답변이 실제 정보와 일치하는지 자동 판정
판정 결과
판정
의미
색상
정확 (Correct)
AI가 올바른 정보를 답변함
민트
부정확 (Incorrect)
AI가 틀린 정보를 답변함
빨강
환각 (Hallucinated)
AI가 존재하지 않는 정보를 만들어냄
주황
누락 (Missing)
AI가 해당 정보를 전혀 언급하지 않음
회색
"부정확"이나 "환각"이 나온 항목은 사이트에 해당 정보를 Schema.org 마크업과 메타 태그에 명확하게 넣으면 AI가 올바른 답변을 하게 됩니다.
AI 인용 테스트
직접 AI에게 질문을 던져서, 우리 사이트가 답변에 인용되는지 테스트합니다.
유형
설명
수동 테스트
원하는 질문을 직접 입력하여 4개 플랫폼에서 테스트
자동 테스트
사이트 키워드 기반으로 6시간마다 자동 실행
분석 대시보드
•
인용률 추이 — 시간에 따른 인용률 변화 (라인 차트)
•
AI 점유율 — 같은 질문에서 우리 vs 경쟁사 비율 (도넛 차트)
•
키워드 히트맵 — 어떤 키워드가 어떤 플랫폼에서 인용되는지
•
경쟁사 분석 — 우리 대신 인용되는 사이트 목록
프롬프트 모니터링
인용 테스트와의 차이 인용 테스트: "서울대학교 입학 조건" (사이트명 포함) 프롬프트 모니터링: "서울 대학교 추천" (사이트명 없는 일반 질문)
사용자가 우리 기관을 모르는 상태에서 AI에게 물었을 때도 우리가 추천되는지 확인하는 기능입니다.
언급 유형
유형
의미
예시
추천 (Recommended)
AI가 적극 추천
"○○대학교를 추천합니다"
나열 (Listed)
여러 사이트 중 하나로 언급
"○○, △△, □□ 등이 있습니다"
비교 (Compared)
다른 사이트와 비교됨
"○○는 △△에 비해..."
경고 (Warned)
부정적 맥락에서 언급
"○○는 주의가 필요합니다"
언급 순위
AI 답변에서 우리 사이트가 몇 번째로 언급되는지 추적합니다. 1위 언급과 5위 언급은 사용자에게 주는 임팩트가 다릅니다.
AI 봇 분석
GPTBot(OpenAI), ClaudeBot(Anthropic), PerplexityBot 등 AI 크롤러의 사이트 방문을 자동 감지합니다.
AI가 우리 사이트를 인용하려면, 먼저 AI 봇이 사이트를 크롤링해야 합니다. 봇 방문이 없다면 robots.txt에서 AI 봇을 차단하고 있을 가능성이 높습니다.
•
어떤 AI 봇이 방문하는지 (종류별 분포)
•
일별 방문 추이
•
가장 많이 방문하는 페이지
•
봇 방문이 없다면 → robots.txt 설정 확인 필요
자주 묻는 질문
Q. GEO 점수를 올리려면 어떻게 해야 하나요?
1. GEO 리포트의 "개선안" 확인 → 산출물 다운로드 2. Schema.org 코드를 사이트에 적용 3. robots.txt에서 AI 봇 허용 4. 메타 태그를 정확하게 수정 5. 콘텐츠를 질문-답변 형태로 구조화
Q. 스크립트를 설치하지 않아도 되나요?
네, 서버 스캔만으로도 대부분의 분석이 가능합니다. 다만 스크립트를 설치하면 AI 봇 방문 실시간 감지, 더 정확한 메타데이터 수집이 가능합니다.
Q. AI가 잘못된 정보를 말하고 있어요
브랜드 검증에서 "부정확"이나 "환각"으로 판정된 항목이 있다면: 1. 해당 정보를 사이트에 Schema.org로 명확하게 표기하세요 2. 페이지 상단에 핵심 정보를 배치하세요 3. 정기적으로 브랜드 검증을 실행하여 개선 여부를 확인하세요
Q. 프롬프트 모니터링에서 언급이 안 되고 있어요
AI가 일반 질문에서 우리를 언급하지 않는 것은 정상입니다. 개선 방법: 1. 해당 분야의 전문적인 콘텐츠를 지속적으로 발행 2. 다른 사이트에서 우리 사이트를 링크하도록 함 3. Schema.org와 메타 태그를 완벽하게 갖춤 4. FAQ 페이지를 만들어 자주 묻는 질문에 답변
Q. 얼마나 자주 분석해야 하나요?
• 인용 테스트/프롬프트 모니터링: 6시간마다 자동 실행됩니다 • GEO 분석: 사이트 구조를 변경한 후 다시 실행하세요 • 브랜드 검증: 사이트 정보를 수정한 후 다시 실행하세요 자동 모니터링이 돌고 있으므로 매일 대시보드만 확인하면 됩니다.