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Lumiscan 블로그는 GEO(Generative Engine Optimization), AI 검색 최적화, 공공기관·대학교 웹사이트의 AI 노출도 개선에 대한 인사이트를 공유합니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 등 AI 검색 엔진에서 콘텐츠가 인용되는 원리와 실전 전략을 데이터 기반으로 분석합니다.

#Schema Markup 검색 결과 7건초기화
네이버 62.86%, 구글 47.93%가 동시에 사실인 이유 — AI 시대 한국 검색의 비대칭 구조와 듀얼 트랙 GEO 전략

네이버 62.86%, 구글 47.93%가 동시에 사실인 이유 — AI 시대 한국 검색의 비대칭 구조와 듀얼 트랙 GEO 전략

인터넷트렌드는 네이버 62.86%, 구글 29.55%라고 말한다. 스탯카운터는 같은 시점에 구글 47.93%, 네이버 42.5%라고 말한다. 둘 다 사실이다. 한국 검색 시장은 측정 방식에 따라 다르게 보일 만큼 비대칭적인 구조 위에 있고, 그 비대칭이 AI 검색 시대에 들어 더 ...

Google AI Mode 7,500만 시대 — 검색의 두 번째 문이 열렸다. 당신의 콘텐츠는 그 안에 있는가

Google AI Mode 7,500만 시대 — 검색의 두 번째 문이 열렸다. 당신의 콘텐츠는 그 안에 있는가

Google AI Mode의 일일 활성 사용자가 7,500만 명을 돌파했다. 기존 검색과 AI Overview를 넘어 '대화형 검색'이라는 완전히 새로운 채널이 열린 것이다. AI Mode는 한 번에 최대 16개의 쿼리를 동시 실행하고, 인용할 소스를 직접 선택한다. 기존 상위 1...

공공기관, 대학교, SaaS, 병원 — 업종별 GEO 전략은 이렇게 다르다

공공기관, 대학교, SaaS, 병원 — 업종별 GEO 전략은 이렇게 다르다

공공기관의 정책 정보가 블로그에 밀리고, 대학 입시 정보를 나무위키가 대신하고, SaaS는 AI 추천에서 빠지고, 병원의 전문 정보 대신 검증되지 않은 건강 블로그가 인용된다. 업종별로 AI 검색이 만들어내는 문제와, 각 업종에 맞는 GEO 전략을 구체적으로 분석한다.

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