# Lumiscan — 상세 정보

> Lumiscan(루미스캔)은 웹사이트의 AI 검색 엔진(ChatGPT, Claude, Perplexity) 노출도를 진단하고 개선 산출물을 자동 생성하는 GEO(Generative Engine Optimization) SaaS입니다. VENOX(베녹스)가 운영합니다.

## 서비스 개요

Lumiscan은 기존 SEO를 넘어 AI 검색 시대에 맞는 새로운 최적화 전략인 GEO를 제공합니다.

2026년 현재, 구글 검색 트래픽은 전년 대비 34% 감소했고 AI 검색이 전체 쿼리의 60% 이상에 개입하고 있습니다. 검색 1위를 해도 클릭률이 61% 하락하는 시대에, SEO만으로는 웹사이트의 가시성을 유지할 수 없습니다.

Lumiscan은 이 문제를 해결합니다:
- 내 웹사이트가 AI 검색 엔진에서 얼마나 잘 인용되는지 수치로 진단
- 어떤 부분을 개선하면 AI 인용 확률이 높아지는지 구체적 가이드 제공
- 구조화 데이터, 메타태그, 콘텐츠 개선안 등 실행 가능한 산출물 자동 생성

## GEO란?

GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 검색 엔진이 콘텐츠를 인용하고 추천하도록 최적화하는 전략입니다.

- SEO: 구글 검색 결과 순위를 올려 클릭을 유도
- GEO: AI가 답변을 생성할 때 내 콘텐츠를 직접 인용하도록 최적화

핵심 차이: SEO는 키워드 기반 페이지 순위, GEO는 문장 단위 인용 가능성에 초점을 맞춥니다.

## 진단 카테고리 (6개)

1. **답변 우선 (Answer First)**: 질문에 즉답하는 콘텐츠 구조 — FAQ, 요약문, 핵심 결론 선행
2. **인용 권위 (Citation Authority)**: 외부 링크, 참고문헌, 출처 명시 수준
3. **기술 최적화 (Technical Optimization)**: Schema.org, 메타태그, sitemap, robots.txt 등
4. **AI 이해도 (AI Comprehension)**: AI가 콘텐츠를 파싱하기 쉬운 구조 — H태그 계층, 단락 구분
5. **콘텐츠 신선도 (Content Freshness)**: 최신 정보 반영도, 업데이트 주기
6. **경쟁 컨텍스트 (Competitive Context)**: 동일 주제 경쟁 사이트 대비 인용 우위

## 주요 기능 상세

### GEO 진단
웹사이트의 모든 페이지를 6개 카테고리로 분석하여 0~100점 GEO 점수를 산출합니다. 페이지별 상세 분석과 사이트 전체 평균 점수를 제공합니다.

### AI 인용 테스트
실제 AI 검색 엔진(ChatGPT, Claude, Perplexity)에 관련 질문을 자동 전송하고, 내 사이트 콘텐츠가 답변에 인용되는지 검증합니다. 인용 여부, 인용 위치, 경쟁 사이트 대비 인용 빈도를 수치로 제공합니다.

### 경쟁사 비교 분석
동일 업종의 경쟁 사이트를 등록하면 GEO 점수를 카테고리별로 비교 분석합니다. 어떤 영역에서 뒤처지는지, 어디서 우위를 점하는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

### 개선 산출물 자동 생성
진단 결과를 기반으로 실행 가능한 개선안을 자동 생성합니다:
- 구조화 데이터(JSON-LD): Organization, WebPage, FAQPage, BreadcrumbList 등
- 메타태그 개선안: title, description, OG 태그, canonical
- 콘텐츠 구조 개선 가이드: H태그 계층화, FAQ 섹션 추가, 결론 선행 구조

### MCP 서버
Claude Desktop, Cursor, VS Code 등 AI 도구에 연결해 자연어로 GEO 진단을 수행할 수 있습니다. "내 사이트 GEO 점수 알려줘"처럼 자연어로 명령하면 AI가 직접 분석하고 리포트를 생성합니다.

### AI 봇 모니터링
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 등 140개 이상의 AI 크롤러 방문 현황을 추적합니다. 학습 봇과 검색 봇을 구분하여 robots.txt 전략 수립을 지원합니다.

## 대상 업종

- 공공기관: 정책 정보가 블로그에 밀리는 문제 해결
- 대학교: 입시·연구 정보의 AI 인용 확보
- 병원: 검증된 의료 정보의 AI 인용 우선순위 확보
- SaaS/IT: AI 추천 목록에 포함되는 전략

## 기술 스택

- 프레임워크: Next.js (App Router)
- 데이터 수집: 클라이언트 스크립트(probe.js) + 서버 크롤링(Cheerio) 이중 구조
- AI API: 다중 모델 게이트웨이 (Perplexity, Claude, ChatGPT)
- 데이터베이스: PostgreSQL
- 인증: Auth.js

## 블로그 주요 글 요약

### Google AI Mode 7,500만 시대 — 검색의 두 번째 문이 열렸다
URL: https://lumiscan.live/blog/google-ai-mode-7500-mnmcyfuk
Google AI Mode의 일일 활성 사용자가 7,500만 명을 돌파했다. 기존 검색과 AI Overview를 넘어 '대화형 검색'이라는 완전히 새로운 채널이 열린 것이다.

### AI 인용의 유통기한 — 콘텐츠가 4.5주 만에 사라지는 시대의 생존 전략
URL: https://lumiscan.live/blog/ai-45-mnkznott
350만 건의 AI 인용 데이터를 분석한 결과, AI가 콘텐츠를 인용하는 기간의 반감기는 4.5주에 불과하다. ChatGPT는 3.4주, Google은 4.2주, Perplexity는 5.8주 — 플랫폼마다 콘텐츠의 수명이 다르다.

### GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot — AI 봇 크롤링의 모든 것과 robots.txt 전략 가이드
URL: https://lumiscan.live/blog/gptbot-claudebot-perplexitybot-ai-robotstxt-mni599tp
2026년 현재 AI 크롤러는 140개 이상이며, 학습 봇·검색 봇·사용자 대행 봇의 3가지 유형으로 분화되었다. GEO 관점에서 검색 봇은 허용하고 학습 봇은 선택적으로 허용하는 전략이 권장된다.

### AI에게 말로 시키는 GEO 진단 — Lumiscan MCP 실전 가이드
URL: https://lumiscan.live/blog/ai-geo-lumiscan-mcp-mnhpk5e2
Claude Desktop에서 "내 사이트 GEO 점수 알려줘"라고 말하면 AI가 직접 분석해준다. MCP(Model Context Protocol)로 Lumiscan을 AI 도구에 연결하는 방법을 안내한다.

### 공공기관, 대학교, SaaS, 병원 — 업종별 GEO 전략은 이렇게 다르다
URL: https://lumiscan.live/blog/saas-geo-mnhldo3m
업종마다 AI가 인용하는 비공식 출처가 달라 전략이 다르다. 공공기관은 정책 정보를 블로그에 빼앗기고, 병원은 검증되지 않은 건강 블로그가 인용되는 문제가 있다.

### AI 검색 시대의 구조 변화 — 기술 관점에서 본 콘텐츠 전략의 전환
URL: https://lumiscan.live/blog/ai-mnhbdz0z
AI 검색은 기존 검색 위에 새로운 레이어를 형성하고 있다. 크롤링에서 파싱으로, 키워드에서 토픽으로, 페이지 단위에서 문장 단위로 — 기술 관점에서 변화의 실체를 분석한다.

### ChatGPT는 어떻게 콘텐츠를 선택하는가 — 언어 모델의 정보 선택 구조 심층 분석
URL: https://lumiscan.live/blog/chatgpt-mn952rzi
ChatGPT가 인용하는 URL 중 구글 상위 10위에 해당하는 것은 12%뿐이다. 이중 경로(학습 기반 + 검색 기반)를 분석하고, 인용되기 위한 콘텐츠 전략을 제시한다.

### Gemini는 어떻게 콘텐츠를 선택하는가 — 구글 AI 시대, 검색의 게임 규칙이 바뀐다
URL: https://lumiscan.live/blog/gemini-mn85spn3
구글 AI Overview는 미국 검색의 25.8%에 노출되며, 인용된 브랜드는 오가닉 CTR이 35%, 유료 광고 CTR이 91% 상승한다.

### Perplexity는 어떻게 콘텐츠를 선택하는가 — 출처 기반 답변 엔진의 인용 구조 분석
URL: https://lumiscan.live/blog/perplexity-mn7g0o6o
Perplexity는 월 7억 8천만 건의 쿼리를 처리하며 사용자 기반이 1년 만에 600% 성장했다. 모든 답변에 출처를 명시하는 Citation First 구조를 분석한다.

### SEO만으로는 살아남을 수 없다 — 2026년, GEO가 필요한 진짜 이유
URL: https://lumiscan.live/blog/seo-ai-geo-mn6zmevo
2026년, 구글 검색 트래픽은 전년 대비 34% 감소했고 AI 검색이 전체 쿼리의 60% 이상에 개입하고 있다. 검색 1위를 해도 클릭률이 61% 하락하는 시대, SEO를 넘어 GEO가 필수인 이유를 설명한다.

## 연락처

- 공식 웹사이트: https://lumiscan.live/
- 운영사: VENOX (베녹스) — https://venox.kr
- 문의 페이지: https://lumiscan.live/contact
- 블로그: https://lumiscan.live/blog
- RSS 피드: https://lumiscan.live/blog/feed.xml